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PhD. Eduard Gilberto Puerto Cuadros

Con más de 12 años de experiencia en docencia e investigación, me especializo en inteligencia artificial, aprendizaje automático y desarrollo de sistemas inteligentes. Mi trabajo combina investigación científica de alto nivel con aplicaciones prácticas en tecnología y educación.

Experiencia Laboral

Experiencia Profesional

2012 – ACT

Universidad Francisco de Paula Santander

Director de la Biblioteca Eduardo Cote Lamus • Investigador grupo GIA–UFPS • Profesor Tiempo Completo Dpto. de Sistemas e Informática

40hsemanales
Ago 2011 – Dic 2011

Universidad de Santander UDES (Sede Cúcuta)

Docente — Introducción a la Computación

12hsemanales
Feb 2006 – Jun 2011

Universidad Simón Bolívar (Sede Cúcuta)

Docente — Inteligencia Artificial, Álgebra Lineal, Investigación Formativa, Lógica Matemática, Diseño Lógico Digital

20hsemanales
Feb 2007 – Dic 2009

Corporación Universitaria San Martín

Docente — Lenguaje Ensamblador, Lógica Matemática

6hsemanales
Feb 2005 – Dic 2005

Universidad de Pamplona

Docente Investigador

40hsemanales
Articulos Destacados

Articulos Científicos

2024

Advanced Neural Model for Spanish Spell-Checking

Ingeniería, 29(3), e21135

Puerto Cuadros, E. G.

DOI
2024

Automatic Spell-Checking System for Spanish Based on the Ar2p Neural Network Model

Computers, 13(3), 76

Puerto, E.; Aguilar, J.; Pinto, A.

DOI
2024

Un modelo híbrido para la recomendación de libros utilizando reconocimiento facial, filtrado colaborativo y por contenido

Revista General de Información y Documentación, 34(1), 45–54

Puerto Cuadros, E. G.

DOI
2023

SEMGROMI — a semantic grouping algorithm to identifying microservices using semantic similarity of user stories

PeerJ Computer Science, 9:e1380

Vera-Rivera, F. H.; Puerto, E. G.; Perez, B.; Astudillo, H.; Gaona, C.

DOI
2023

A smart DDMRP model using machine learning techniques

International Journal of Value Chain Management, 14(2), 107–142

Aguilar, J.; Guillén, R. J. D. S.; García, R.; Gómez, C.; Jerez, M.; Narváez, M. L. J.; Puerto, E.

2022

Validación y transferencia de conocimiento del modelo inteligente para identificar y especificar microservicios (microservice backlog)

Transferencia a empresas de desarrollo de software del Norte de Santander

Vera-Rivera, F. H.; Perez Gutierrez, B. R.; Puerto Cuadros, E. G.; Gaona Cuevas, C. M.

2021

A MetaLearning Architecture based on Linked Data

XLVII Latin American Computing Conference (CLEI), IEEE

Dos Santos, R.; Aguilar, J.; Puerto, E.

2021

Microservices backlog – A genetic programming technique for identification and evaluation of microservices from user stories

IEEE Access, 9, 117178–117203

Vera-Rivera, F. H.; Puerto, E.; Astudillo, H.; Gaona, C. M.

2021

Curricula framework for a digital transformation master’s in science and engineering

Journal of Physics: Conference Series, 1938(1), 012026

Vera-Contreras, M. J.; Vera-Rivera, F. H.; Puerto-Cuadros, E. G.

2021

GeoMotor: Design with nature. Recognition of geometries using a CNN approach

ICGG 2020 – Proceedings of the 19th International Conference on Geometry and Graphics, 916–919

Carrero, J. M. V.; Cuadros, E. G. P.

2021

Analysis of the Emotions in a Multi-Robot System in Emergent Contexts

Cybernetics and Systems, 52(4), 245–273

Gil, A.; Puerto, E.; Aguilar, J.; Dapena, E.

DOI
2020

Web services selection: a perspective of computational physics

Journal of Physics: Conference Series, 1587(1), 012017

Adarme, M. A.; Jimeno, M. A.; Puerto, E. G.

2020

Recognition of the driving style in vehicle drivers

Sensors, 20(9), 2597

Cordero, J.; Aguilar, J.; Aguilar, K.; Chávez, D.; Puerto, E.

2020

A simulator for assembly practices of robotic entities based on plug and play building blocks

Journal of Physics: Conference Series, 1513(1), 012001

Portilla-Meneses, L. A.; Puerto-Cuadros, E. G.; Vera-Rivera, F. H.

2020

A recursive pattern recognition approach to selection web services in cloud environment

Journal of Physics: Conference Series, 1513(1), 012004

Adarme, M. A.; Jimeno, M. A.; Puerto, E. G.

2020

Reconocimiento Automático de Palabras mal Escritas del Español Basado en el Funcionamiento Sistemático del Cerebro: Ar2p-Tex

Revista Ibérica de Sistemas e Tecnologias de Informação (E26), 426–438

Puerto, E.; Aguilar, J.; Gutiérrez, G.; García, R.; Jiménez, M.

2019

An Ar2p Deep Learning Architecture for the Discovery and the Selection of Features

Neural Processing Letters, 50, 623–643

Puerto, E.; Aguilar, J.; Vargas, R.; et al.

DOI
2019

An emotional model for swarm robotics

CLEI Electronic Journal, 22(3)

Gil, A.; Puerto, E.; Aguilar, J.; Dapena, E.

DOI
2019

An ontological model based on the ontology driven architecture paradigm for a middleware in the management of nano-devices

Journal of Physics: Conference Series, 1386(1), 012138

Lopez-Pacheco, A.; Aguilar, J.; Puerto, E.; García, R.

DOI
Educación

Formación Académica y Profesional

Formación Académica

Doctorado en Ciencias Aplicadas — Universidad de Los Andes, Venezuela

Modelo computacional de la dinámica neuronal intrínseca en los procesos neurofisiológicos de individuos con características cognitivas diferentes

Grado: Doctorado

2015–2019

Postgrado en Computación — Universidad de Los Andes, Venezuela

Aprendizaje Automático de Ontologías para un Marco Ontológico Dinámico Semántico en la Web Semántica

Grado: Maestría/Magíster

2007–2010

Ingeniería de Sistemas — Universidad Francisco de Paula Santander, Colombia

La técnica de simplificación y búsqueda heurística guiada para la optimización de la subsumición en un lenguaje de conceptos

Grado: Pregrado/Universitario

1996–2003

Bachiller Académico — Colegio Municipal Alirio Vergel Pacheco

Nivel: Secundario

1986–1995

Formación Complementaria

2024

General English — Kaplan International Languages, New York, EEUU

100 h

2023

Curso de formación continua en Inteligencia Artificial — MinTIC y Universidad Distrital Francisco José de Caldas

50 h

2021

Diplomado en Transformación Digital: el Camino hacia la Empresa Digital — Universidad de Cataluña

140 h

2020

Curso de Fonética y Pronunciación en Idioma Anglosajón — Centro Tecnológico de Cúcuta

40 h

2018

Structuring Machine Learning Projects — Coursera

40 h

2017

Improving Deep Neural Networks: Hyperparameter Tuning, Regularization and Optimization — Coursera

40 h

2017

Neural Networks and Deep Learning — Coursera

40 h

2016

Cursos de corta duración — Escuela Politécnica Nacional, Laboratorio de Robótica y Sistemas Inteligentes

40 h
¿Qué hay de nuevo?

Últimas Actualizaciones

27 Nov 2023

Docente UFPS participó de encuentro con el científico estadounidense Michio Kaku

Eduard Gilberto Puerto Cuadros, docente investigador del Dpto. de Sistemas e Informática de la UFPS, asistió a conferencia sobre educación científica, transición energética e inteligencia artificial, orientada por el físico teórico Michio Kaku.

Leer noticia 19 Marzo de 2025

Así vivimos nuestra charla sobre la revolución de la Inteligencia Artificial

Resumen del evento institucional donde se abordaron tendencias y aplicaciones de IA en la academia y la industria, con participación de docentes e investigadores de la UFPS.

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